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原标题:但怎样定义函数参数和传递函数参数,地方参数

浏览次数:141 时间:2019-11-04

布局参数

  • 适用机型:通用
  • 类型:帮衬支架

翻开完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.地点参数
咱俩先是定义多个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这里,x和y都是归属地点参数,大家遵照职位顺序传入数值。风姿浪漫旦紧缺参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简短,但怎么着定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某个套路了。总体上看,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
前些天只要我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 在此之前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并未传地点参数z,本条时候暗中认可参数就派上用项了,看上边的事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此早前的调用结果并从未改观,之后再依据供给传入z值就足以了
1)好处
暗许参数减弱了函数调用的复杂度和相同的时间增添函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关爱的参数,也能够本着特殊的必要重新载入参数暗许参数
2)注意点

入眼字参数

  • 必选参数在前,暗中认可参数在后
  • 日增暗许参数要思考不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩展暗中认可参数扩张大家的函数作用
  • 倘使有多少个私下认可参数,不只能够遵照顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不坚决守住顺序,当不固守顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z没有传到值,默以为1
  • 牢牢记住一点:暗中认可参数必需指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,循名责实,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相符的参数,比方:

1)定义
可变参数就是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多个,也得以是0个
小编们先来看个例证

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    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是叁个list 或然tuple,那么大家调用的时候就须求创立设成二个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说我们来探视要是换来是可变参数 会怎么着
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

我们得以看来,定义的章程 仅仅是充实了三个***** 号,我们调用的时候就能够如此
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那正是说您恐怕会问,那要是本人是个list也许tuple笔者还得转化成这种的传入吗?当然绝不,我们可以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的具有因素作为可变参数字传送进去。这种写法十二分有用,并且很分布

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** 4.首要字参数 **
要么先来看个措施

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的尾声扩充**kw根本字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,大家在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也足以像可变参数二个 事先在函数外部定义好一个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得贰个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的大器晚成份拷贝,对kw的改观不会潜移暗化到函数外的extra

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5.命名重要字参数

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1卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数回想
对此第一字参数,函数的调用者能够流传任性不受约束的要害字参数。关于到底传入了什么,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家愿意检查是否有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎关键字参数短处
唯独调用者还能够流传不受约束的主要字参数,那样会有必然的高风险:
倘使要界定入眼字参数的名字,就足以用命名第一字参数,举个例子,只收到city和job作为重大字参数。这种方式定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和根本字参数**kw差异,命名第一字参数须求一个特别分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名主要字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 99304.com,假设函数定义中风流倜傥度有了三个可变参数,前边随着的命名第一字参数就不再需求叁个破例分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必需传入参数名,那和职位参数区别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

出于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个地方参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    由于命名首要字参数age具备默许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 若无可变参数,就亟须加五个作为特种分隔符。若是缺点和失误,Python解释器将无法辨识地点参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为位置参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、暗许参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,这5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必需是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和要紧字参数。

>>> add(1)                # 只传了五个,也非凡

上边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相符,通过

最玄妙的是通过叁个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

私下认可参数

所以,对于猖狂函数,都能够透过相仿func(*args, **kw)的样式调用它,不论它的参数是什么定义的。(个人以为那一个地点纵然灵活,可是太灵活反而某些混乱,需求多试行能力深切明白他的优势卡塔尔国

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗中同意值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

看看例子就知道了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

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>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

可以看看,私下认可参数使用起来也非常轻易,但有两点必要在意的是:

暗许参数要放在全部必选参数的前边

私下认可参数应该采用不可变对象

举个例子说,上面临暗许参数的运用是不没错:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必得放在全部必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全数必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中同意参数应该采用不可变对象。

大家看多个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是叁个默许参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

大家来拜望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

为啥呢?我们在调用函数的时候从不传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该独有叁个成分,怎会冒出调用函数四次,L 就有三个因素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的剧情发生了更改,暗中同意参数的原委也会随之变,也正是,当您首先次调用时,L 的初始值是 [],当你第一遍调用时,L 的开头值是 ['END'],等等。

之所以,为了幸免不必要的谬误,我们应有运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数意况下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该拟定多少个参数,那个时候大家就足以接纳可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜谒例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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