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原标题:位置参数,函数参数

浏览次数:53 时间:2019-11-09

布局参数

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查阅完整参数>>

Python: 函数参数法力

下边大家将介绍两种函数的参数类型:
1.职分参数
大家率先定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

此处,x和y都是归属职分参数,大家依据职位顺序传入数值。生机勃勃旦缺少参数,系统将会报错,这种必需传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当轻便,但什么定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到一些套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下两种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.暗中同意参数
几天前假诺大家把函数改为

暗中认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那便是说 在此之前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,其有的时候候暗许参数就派上用项了,看上面包车型大巴例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般以前的调用结果并未改观,之后再依照须求传入z值就可以了
1)好处
默许参数降低了函数调用的复杂度和同临时间扩张函数调用灵活度,调用者可只关怀需求关怀的参数,也得以本着特种的内需重新初始化暗中认可参数
2)注意点

非常重要字参数

  • 必选参数在前,默许参数在后
  • 扩张暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家能够因此扩大暗中同意参数扩充我们的函数功效
  • 假诺有八个暗许参数,不只能够根据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不相信守顺序,当不依据顺序传入时要求把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那时候 z没有传来值,默感觉1
  • 切记一点:暗许参数必需指向不变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最广大的了,看名就能够知道意思,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至多少个,也可以是0个
咱俩先来看个例子

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 或许tuple,那么大家调用的时候就供给建构设成叁个list只怕tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那就是说大家来看看若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

作者们能够观望,定义的法子 仅仅是增添了一个***** 号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这就是说您可能会问,那如若本人是个list或然tuple小编还得转形成这种的流传吗?当然绝不,我们得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums这么些list的享有因素作为可变参数字传送进去。这种写法十分有用,况且很何足为奇

4

** 4.要害字参数 **
依然先来看个主意

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后增添**kw最主要字就能够,函数内部,会把入眼字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    小编们也得以像可变参数三个 事先在函数外界定义好三个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra表示把extra这些dict的全数key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将收获贰个dict。
    注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的改换不会潜濡默化到函数外的extra

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5.命名要害字参数

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1卡塔尔国关键字参数回想
对于注重字参数,函数的调用者可以流传放肆不受约束的第一字参数。关于到底传入了什么样,就须求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是不是有city和job参数:

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔国关键字参数劣势
只是调用者还能够流传不受节制的要紧字参数,那样会有必然的危害:
假设要界定入眼字参数的名字,就能够用命名主要字参数,举个例子,只接到city和job作为重中之重字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和要紧字参数**kw分歧,命名首要字参数供给叁个非正规分隔符*,*前面的参数被视为命名重要字参数。

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调用情势如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 假诺函数定义中已经有了三个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再要求二个独出新裁分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必需传入参数名,那和地方参数差异。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

是因为调用时非常不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个岗位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    鉴于命名第一字参数age具有默许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 只要未有可变参数,就亟须加一个用作特种分隔符。要是缺乏,Python解释器将不可能识别地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地点参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名主要字参数,那5种参数都得以结合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名第一字参数和器重字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也非常

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量雷同,通过

最美妙的是透过叁个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中同意参数

所以,对于率性函数,都能够因而类似func(*args, **kw)的样式调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感到这些地点固然灵活,可是太灵敏反而有一些混乱,须要多实行技能深远驾驭他的优势卡塔尔

暗中认可参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,要是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中认可值,不然使用传递时该参数的值。

拜候例子就了然了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,暗中同意值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够看见,暗许参数使用起来也相当轻松,但有两点必要潜心的是:

暗中认可参数要放在全数必选参数的背后

暗中同意参数应该使用不可变对象

诸如,上边临暗中认可参数的使用是破绽百出的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是私下认可参数,必得放在全数必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中同意参数,必得放在全体必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥默许参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个例子:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上面包车型客车函数中,L 是三个私下认可参数,暗中认可值是 [],表示空列表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟出现多个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就默许使用 L=[],经过管理,L 应该只有三个要素,怎会现身调用函数一回,L 就有七个元素呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的内容发生了改换,私下认可参数的剧情也会随着变,也等于,当你首先次调用时,L 的开端值是 [],当您第三次调用时,L 的开首值是 ['END'],等等。

故而,为了制止不必要的不当,大家应当运用不可变对象作为函数的默许参数。

可变参数

在少数情状下,大家在概念函数的时候,不或者预估函数应该制定多少个参数,当时大家就能够动用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不分明的。

会见例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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